Skyriaus pabaigoje svarstome klausimą: kur priskirti kompiuterinį eksperimentą ir kompiuterinį modeliavimą ( kompiuteris simuliacijos) !

Iš pradžių kompiuterinis modeliavimas atsirado meteorologijoje ir branduolinėje fizikoje, tačiau šiandien jos pritaikymo spektras moksle ir technikoje yra itin platus. Šiuo atžvilgiu labai orientacinis yra „pasaulinio modeliavimo“ pavyzdys, kai į pasaulį žiūrima kaip į sąveikaujančių posistemių visumą: gyventojų, visuomenės, ekonomikos, maisto gamybos, inovacijų komplekso, Gamtos turtai, buveinė, pasaulio šalys ir regionai (pirmasis pavyzdys – 1972 m. Romos klubui paskelbta ataskaita „Augimo ribos“). Šių posistemių raida ir sąveika lemia pasaulio dinamiką.

Akivaizdu, kad čia kalbama su supersudėtinga sistema su daugybe netiesinių sąveikų, kurioms negali sukurti VIO modelio tipo. Todėl čia elkitės taip. Suburiama daugiadisciplinė grupė, susidedanti iš įvairių posistemių specialistų. Ši grupė, remdamasi savo narių žiniomis, sudaro daugelio elementų ir ryšių blokinę schemą. Ši blokinė diagrama konvertuojama į matematinį kompiuterinį modelį, vaizduojantį modeliuojamą sistemą. Po to atliekami skaitiniai eksperimentai su kompiuteriniu modeliu, t.y. kompiuteriniai eksperimentai, kurie iš objektų ir procesų modelių kūrimo, derinimo ir vykdymo pusės primena tikrą sudėtingą eksperimentą.

Yra tam tikra analogija tarp mąstymo ir kompiuterinių eksperimentų. Kompiuterinio eksperimento atveju jo metu sukurtas kompiuterinis modelis yra FIE modelio analogas protiniame FIE eksperimente. Abiem atvejais eksperimentinis tyrimas yra adekvataus teorinio modelio paieškos elementas. Šios paieškos metu pirmuoju atveju pasirenkami FEC ir sąveikos tarp jų (ir jų reikšmė), o antruoju – elementai ir ryšiai (ir jų vertė). Iš šio palyginimo akivaizdu, kad abiem atvejais dėl tokios eksperimentinės veiklos galimas naujų žinių atsiradimas. Tai yra, kompiuteriniai modeliai atitinka teorinius reiškinio RES modelius, o kompiuterinis eksperimentas yra jų konstravimo įrankis. Šiuo atveju eksperimentuojama su modeliu, o ne su reiškiniu (pagal darbą tas pats nurodyta ir darbuose).

Fizikoje ir kituose gamtos moksluose „laboratorinių“ reiškinių atveju tikras eksperimentas gali kažką pakeisti pačiame reiškinyje („užduokite klausimą“). Jei to pakanka FIR modeliui sukurti, o klausimas lieka tik dėl jo parametrų patikslinimo, tai tokiu atveju kompiuterinis modelis turi banalesnę programą, nei aprašyta aukščiau, sprendimas sudėtingos lygtys, aprašantis fizinę ar techninę sistemą, ir parametrų parinkimas sistemoms, kurioms jau nurodytas VIO modelis. Šis atvejis dažnai vadinamas „skaitiniu eksperimentu“.

Tačiau fizikoje atsižvelgiama ir į reiškinius, kuriuos reikia kokybiškai ištirti prieš patalpinant juos į laboratoriją, pavyzdžiui, branduolinės energijos išsiskyrimą ar elementariųjų dalelių gimimą. Panaši situacija gali susidaryti: 1) minties eksperimentui išvardinto tikro eksperimento ekonominio ar techninio sudėtingumo atvejais, 2) nesant PRI modelio, t.y. reiškinio teorijos nebuvimas (kaip ir turbulentinių srautų atveju). Branduolinėje fizikoje ir dalelių fizikoje turime pirmąjį, jei ne abu atvejus. Čia turime situaciją, panašią į „pasaulinį modeliavimą“ ir pradedame eksperimentuoti su teoriniais modeliais per kompiuterinį modeliavimą. Todėl nenuostabu, kad kompiuterinis modeliavimas branduolinėje fizikoje atsirado labai anksti.

Taigi, kompiuterinis eksperimentas ir kompiuteriniai modeliai netrivialiu atveju, kaip „pasaulinio modeliavimo“ pavyzdyje, atitinkamai atitinka mentalinį RES eksperimentą ir teorinius reiškinio RES modelius.

Eksperimentas yra dviejų pusių bendravimo forma – reiškinys ir teorinis modelis. Iš esmės tai reiškia galimybę manipuliuoti dviem pusėmis. Realaus eksperimento atveju eksperimentuojama su reiškiniu, o mentalinio ir kompiuterinio eksperimento atveju, kurį galima laikyti mentalinio analogu, su modeliu. Tačiau abiem atvejais tikslas yra įgyti naujų žinių adekvataus teorinio modelio forma.

• Tai apima E. Winsbergo pastabą: "Netiesa, kad tikras eksperimentas visada manipuliuoja tik dominančiu objektu. Tiesą sakant, tiek realiame eksperimente, tiek simuliacijoje yra sudėtingas ryšys tarp to, kas manipuliuojama tyrime. iš vienos pusės, ir pasaulis, kurie yra tyrimo tikslas – iš kitos... Mendelis, pavyzdžiui, manipuliavo žirniais, bet domėjosi bendro paveldimumo reiškinio tyrinėjimu“.

kompiuterinis eksperimentas su sistemos modeliu jo tyrimo ir projektavimo metu atliekamas siekiant gauti informacijos apie nagrinėjamo objekto funkcionavimo proceso ypatybes. Pagrindinis kompiuterinių eksperimentų planavimo uždavinys yra gauti reikiamą informaciją apie tiriamą sistemą esant išteklių (kompiuterio laiko, atminties ir kt.) apribojimams. Tarp konkrečių užduočių, kurios sprendžiamos planuojant kompiuterinius eksperimentus, yra kompiuterinio modeliavimo laiko sąnaudų mažinimas, modeliavimo rezultatų tikslumo ir patikimumo didinimas, modelio tinkamumo tikrinimas ir kt.

Kompiuterinių eksperimentų su modeliais efektyvumas labai priklauso nuo eksperimentinio plano pasirinkimo, nes būtent pagal planą nustatoma skaičiavimų kompiuteriu apimtis ir tvarka, sistemos modeliavimo rezultatų kaupimo ir statistinio apdorojimo metodai. . Todėl pagrindinis kompiuterinių eksperimentų su modeliu planavimo uždavinys suformuluotas taip: reikia gauti informaciją apie modeliavimo objektą, pateiktą modeliavimo algoritmo (programos) forma, naudojant minimalias arba ribotas mašinos resursų sąnaudas. modeliavimo proceso įgyvendinimas.

Kompiuterinių eksperimentų pranašumas prieš natūralius yra galimybė pilnai atkurti eksperimento sąlygas su tiriamos sistemos modeliu. . Reikšmingas pranašumas, palyginti su pilno masto, yra kompiuterinių eksperimentų pertraukimo ir atnaujinimo paprastumas, leidžiantis naudoti nuoseklaus ir euristinio planavimo metodus, kurie gali būti neįmanomi eksperimentuojant su tikrais objektais. Dirbant su kompiuteriniu modeliu, visada galima nutraukti eksperimentą tam laikui, kurio reikia rezultatams išanalizuoti ir priimti sprendimus dėl tolesnės jo eigos (pavyzdžiui, dėl poreikio keisti modelio charakteristikų reikšmes).

Kompiuterinių eksperimentų trūkumas yra tas, kad kai kurių stebėjimų rezultatai priklauso nuo vieno ar kelių ankstesnių rezultatų, todėl juose yra mažiau informacijos nei nepriklausomuose stebėjimuose.

Kalbant apie duomenų bazę, kompiuterinis eksperimentas reiškia manipuliavimą duomenimis pagal užsibrėžtą tikslą naudojant DBVS priemones. Eksperimento tikslas gali būti suformuotas remiantis bendru modeliavimo tikslu ir atsižvelgiant į konkretaus vartotojo reikalavimus. Pavyzdžiui, yra duomenų bazė „Dekanatas“. Bendras šio modelio kūrimo tikslas – valdyti ugdymo procesą. Jei reikia gauti informaciją apie mokinių pažangą, galite pateikti prašymą, t.y. atlikti eksperimentą norimai informacijai pasirinkti.

DBVS aplinkos įrankių rinkinys leidžia atlikti šias operacijas su duomenimis:

1) rūšiavimas – duomenų rikiavimas pagal kokį nors požymį;

2) paieška (filtravimas) – tam tikrą sąlygą tenkinančių duomenų parinkimas;

3) skaičiavimo laukų kūrimas – duomenų transformavimas į kitą formą pagal formules.

Informacinio modelio valdymas yra neatsiejamai susijęs su įvairių duomenų paieškos ir rūšiavimo kriterijų kūrimu. Skirtingai nei popierinėse kartotekų spintose, kuriose galima rūšiuoti pagal vieną ar du kriterijus, o paieška dažniausiai atliekama rankiniu būdu – rūšiuojant pagal korteles, kompiuterinės duomenų bazės leidžia nustatyti bet kokias rūšiavimo formas įvairiems laukams ir įvairius paieškos kriterijus. Kompiuteris surūšiuos arba parinks reikiamą informaciją be laiko sąnaudų pagal pateiktą kriterijų.

Sėkmingam darbui su informaciniu modeliu duomenų bazės programinės įrangos aplinkos leidžia sukurti skaičiavimo laukus, kuriuose pirminė informacija konvertuojama į kitą formą. Pavyzdžiui, remiantis semestro pažymiais, speciali įmontuota funkcija gali apskaičiuoti studento GPA. Tokie apskaičiuoti laukai naudojami kaip papildoma informacija arba kaip paieškos ir rūšiavimo kriterijai.

Kompiuterinis eksperimentas apima du etapus: testavimą (operacijų teisingumo patikrinimą) ir eksperimento su realiais duomenimis atlikimą.

Suformavę apskaičiuotų laukų ir filtrų formules, turite įsitikinti, kad jie tinkamai veikia. Norėdami tai padaryti, galite įvesti testo įrašus, kurių operacijos rezultatas yra žinomas iš anksto.

Kompiuterinis eksperimentas baigiasi rezultatų išvedimu patogia analizei ir sprendimų priėmimui forma. Vienas iš kompiuterinių informacinių modelių privalumų yra galimybė kurti įvairias išvesties informacijos pateikimo formas, vadinamas ataskaitomis. Kiekvienoje ataskaitoje pateikiama informacija, atitinkanti konkretaus eksperimento tikslą. Kompiuterinių ataskaitų patogumas slypi tuo, kad jos leidžia grupuoti informaciją pagal duotus kriterijus, įvesti galutinius laukus įrašams skaičiuoti pagal grupes ir apskritai visai duomenų bazei, o vėliau pagal šią informaciją priimti sprendimą.

Aplinka leidžia sukurti ir saugoti keletą tipiškų, dažnai naudojamų ataskaitų formų. Remdamiesi kai kurių eksperimentų rezultatais, galite sukurti laikiną ataskaitą, kuri ištrinama ją nukopijavus į Tekstinis dokumentas arba spaudinius. Kai kuriems eksperimentams ataskaitų visai nereikia. Pavyzdžiui, reikia išrinkti sėkmingiausią studentą padidintai stipendijai skirti. Tam pakanka surūšiuoti pagal semestro pažymių vidurkį. Reikalingoje informacijoje bus pirmasis įrašas studentų sąraše.

| Pamokų planavimas mokslo metams | Pagrindiniai modeliavimo etapai

2 pamoka
Pagrindiniai modeliavimo etapai

Studijuodami šią temą sužinosite:

Kas yra modeliavimas;
- kas gali būti modeliavimo prototipas;
- kokia yra modeliavimo vieta žmogaus veikloje;
- kokie pagrindiniai modeliavimo etapai;
- kas yra kompiuterio modelis;
Kas yra kompiuterinis eksperimentas.

kompiuterinis eksperimentas

Suteikti gyvybės naujiems dizaino pokyčiams, pristatyti naujus techniniai sprendimai pradėti gaminti ar išbandyti naujas idėjas, jums reikia eksperimento. Eksperimentas yra eksperimentas, atliekamas su objektu arba modeliu. Jį sudaro kai kurių veiksmų atlikimas ir eksperimentinio mėginio reakcijos į šiuos veiksmus nustatymas.

Mokykloje eksperimentus atliekate biologijos, chemijos, fizikos, geografijos pamokose.

Eksperimentai atliekami bandant naujus gaminių pavyzdžius įmonėse. Dažniausiai tam naudojama specialiai sukurta sąranka, leidžianti atlikti eksperimentą laboratorinėmis sąlygomis arba pačiam gaminiui atliekami visokie bandymai (viso masto eksperimentas). Pavyzdžiui, norint ištirti įrenginio ar mazgo eksploatacines savybes, jis dedamas į termostatą, užšaldomas specialiose kamerose, išbandomas ant vibracijos stovų, numetamas ir pan. Gerai, jei tai naujas laikrodis ar dulkių siurblys - nuostoliai naikinimo metu nėra dideli. O jei tai lėktuvas ar raketa?

Laboratoriniai ir pilno masto eksperimentai reikalauja didelių medžiagų sąnaudų ir laiko, tačiau jų reikšmė vis dėlto yra labai didelė.

Tobulėjant kompiuterinėms technologijoms, atsirado naujas unikalus tyrimo metodas – kompiuterinis eksperimentas. Daugeliu atvejų kompiuteriniai modeliavimo tyrimai padėjo, o kartais net ir pakeitė eksperimentinius pavyzdžius ir bandymų stendus. Kompiuterinio eksperimento atlikimo etapas apima du etapus: eksperimento plano sudarymą ir tyrimo atlikimą.

Eksperimento planas

Eksperimento planas turi aiškiai atspindėti darbo su modeliu seką. Pirmas tokio plano žingsnis visada yra modelio išbandymas.

Testavimas – tai sukonstruoto modelio teisingumo tikrinimo procesas.

Testas – pradinių duomenų rinkinys, leidžiantis nustatyti modelio konstrukcijos teisingumą.

Norint įsitikinti gautų modeliavimo rezultatų teisingumu, būtina: ♦ patikrinti sukurtą modelio kūrimo algoritmą; ♦ įsitikinkite, kad sukonstruotas modelis teisingai atspindi originalo savybes, į kurias buvo atsižvelgta modeliuojant.

Modelio konstravimo algoritmo teisingumui patikrinti naudojamas pradinių duomenų bandomasis rinkinys, kurio galutinis rezultatas yra žinomas iš anksto arba kitais būdais.

Pavyzdžiui, jei modeliuodami naudojate skaičiavimo formules, tuomet turite pasirinkti keletą pradinių duomenų variantų ir apskaičiuoti juos „rankiniu būdu“. Tai yra testo užduotys. Kai modelis yra sukurtas, jūs testuojate su tais pačiais įėjimais ir palyginate modeliavimo rezultatus su skaičiavimo išvadomis. Jei rezultatai sutampa, tai algoritmas sukurtas teisingai, jei ne, reikia ieškoti ir pašalinti jų neatitikimo priežastį. Bandymų duomenys gali visiškai neatspindėti tikrosios situacijos ir neturėti semantinio turinio. Tačiau testavimo metu gauti rezultatai gali paskatinti susimąstyti apie pirminės informacijos ar ženklų modelio keitimą, pirmiausia toje jo dalyje, kurioje išdėstytas semantinis turinys.

Norint įsitikinti, kad sukonstruotas modelis atspindi originalo savybes, į kurias buvo atsižvelgta modeliuojant, būtina pasirinkti bandomąjį pavyzdį su realiais šaltinio duomenimis.

Tyrimų atlikimas

Po bandymo, kai pasitikite sukonstruoto modelio teisingumu, galite pereiti tiesiai prie tyrimo.

Į planą turėtų būti įtrauktas eksperimentas arba eksperimentų serija, atitinkanti modeliavimo tikslus. Kiekvieną eksperimentą turi lydėti rezultatų supratimas, kuris yra pagrindas analizuojant modeliavimo rezultatus ir priimant sprendimus.

Kompiuterinio eksperimento rengimo ir atlikimo schema parodyta 11.7 pav.

Ryžiai. 11.7. Kompiuterinio eksperimento schema

Modeliavimo rezultatų analizė

Galutinis modeliavimo tikslas yra priimti sprendimą, kuris turėtų būti parengtas remiantis išsamia modeliavimo rezultatų analize. Šis etapas yra lemiamas – arba tęsiate studijas, arba baigsite. 11.2 paveiksle parodyta, kad rezultatų analizės etapas negali egzistuoti savarankiškai. Gautos išvados dažnai prisideda prie papildomos eksperimentų serijos, o kartais ir prie problemos pasikeitimo.

Bandymų ir eksperimentų rezultatai yra pagrindas kuriant sprendimą. Jei rezultatai neatitinka užduoties tikslų, tai reiškia, kad ankstesniuose etapuose buvo padaryta klaidų. Tai gali būti arba neteisingas problemos išdėstymas, arba pernelyg supaprastinta informacinio modelio konstrukcija, arba nesėkmingas modeliavimo metodo ar aplinkos pasirinkimas, arba technologinių metodų pažeidimas kuriant modelį. Jei nustatomos tokios klaidos, modelis turi būti ištaisytas, tai yra, grįžti į vieną iš ankstesnių etapų. Procesas kartojamas tol, kol eksperimento rezultatai atitinka modeliavimo tikslus.

Svarbiausia atsiminti, kad aptikta klaida yra ir rezultatas. Kaip sako patarlė, iš savo klaidų mokaisi. Apie tai rašė ir didysis rusų poetas A. S. Puškinas:

Oi, kiek nuostabių atradimų turime
Paruoškite nušvitimo dvasią
Ir patirtis, sunkių klaidų sūnus,
Ir genijus, paradoksų draugas,
Ir atsitiktinumas, Dievas yra išradėjas...

Kontroliniai klausimai ir užduotys

1. Kokie yra du pagrindiniai modeliavimo problemos teiginių tipai.

2. Gerai žinomoje G. Osterio „Problemų knygoje“ yra tokia problema:

Piktoji ragana, nenuilstamai dirbdama, per dieną 30 princesių paverčia vikšrais. Kiek dienų jai prireiks, kad 810 princesių paverstų vikšrus? Kiek princesių per dieną reikėtų paversti vikšrais, kad darbas būtų atliktas per 15 dienų?
Kuris klausimas gali būti priskirtas tipui „kas bus, jei...“, o kuris – „kaip tai padaryti, kad...“?

3. Išvardinkite žinomiausius modeliavimo tikslus.

4. Formalizuokite žaismingą problemą iš G. Osterio „Problemų knygos“:

Iš dviejų būdelių, esančių 27 km atstumu viena nuo kitos, vienu metu vienas prie kito iššoko du įnirtingi šunys. Pirmasis važiuoja 4 km / h greičiu, o antrasis - 5 km / h.
Kiek laiko prasidės kova?

5. Įvardykite kuo daugiau „batų poros“ objekto savybių. Sudarykite objekto informacinį modelį įvairiems tikslams:
■ avalynės pasirinkimas žygiams;
■ tinkamos batų dėžės parinkimas;
■ batų priežiūros kremo pirkimas.

6. Kokios paauglio savybės yra būtinos rekomendacijai renkantis profesiją?

7. Kodėl kompiuteris plačiai naudojamas modeliuojant?

8. Įvardykite jums žinomus kompiuterinio modeliavimo įrankius.

9. Kas yra kompiuterinis eksperimentas? Pateikite pavyzdį.

10. Kas yra modelio testavimas?

11. Su kokiomis klaidomis susiduriama modeliavimo procese? Ką daryti, kai randama klaida?

12. Kas yra modeliavimo rezultatų analizė? Kokios išvados dažniausiai daromos?

Pradžia > Paskaita

PASKAITA

Tema: Kompiuterinis eksperimentas. Modeliavimo rezultatų analizė

Norint suteikti gyvybės naujiems dizaino pokyčiams, gamyboje įdiegti naujus techninius sprendimus ar išbandyti naujas idėjas, būtinas eksperimentas. Eksperimentas yra eksperimentas, atliekamas su objektu ar modeliu. Jį sudaro kai kurių veiksmų atlikimas ir eksperimentinio mėginio reakcijos į šiuos veiksmus nustatymas. Mokykloje eksperimentus atliekate biologijos, chemijos, fizikos, geografijos pamokose. Eksperimentai atliekami bandant naujus gaminių pavyzdžius įmonėse. Dažniausiai tam naudojama specialiai sukurta sąranka, leidžianti atlikti eksperimentą laboratorinėmis sąlygomis arba pačiam gaminiui atliekami visokie bandymai (viso masto eksperimentas). Norėdami ištirti, pavyzdžiui, įrenginio ar mazgo eksploatacines savybes, jis dedamas į termostatą, užšaldomas specialiose kamerose, išbandomas ant vibracinių stendų, numetamas ir tt Gerai, jei tai naujas laikrodis ar dulkių siurblys - tai ne didelis nuostolis po sunaikinimo. O jei lėktuvas ar raketa? Laboratoriniai ir pilno masto eksperimentai reikalauja didelių medžiagų sąnaudų ir laiko, tačiau jų vertė vis dėlto yra labai didelė. Tobulėjant kompiuterinėms technologijoms, atsirado naujas unikalus tyrimo metodas – kompiuterinis eksperimentas. Daugeliu atvejų kompiuteriniai modelių tyrimai padėjo, o kartais netgi pakeitė eksperimentinius pavyzdžius ir bandymų stendus. Kompiuterinio eksperimento atlikimo etapas apima du etapus: eksperimento plano sudarymą ir tyrimo atlikimą. Eksperimento planas Eksperimento planas turi aiškiai atspindėti darbo su modeliu seką. Pirmas tokio plano punktas visada yra modelio testavimas. Testavimas - procesasčekiusteisingumaspastatytasmodeliai. Testas - rinkinyspradinėduomenis, leidžiantisapibrėžtipuiku-niekšybėpastatasmodeliai. Norint įsitikinti gautų modeliavimo rezultatų teisingumu, būtina:

patikrinti sukurtą modelio kūrimo algoritmą; įsitikinkite, kad sukonstruotas modelis teisingai atspindi originalo savybes, į kurias buvo atsižvelgta modeliuojant.

Modelio konstravimo algoritmo teisingumui patikrinti naudojamas pradinių duomenų bandomasis rinkinys, kurio galutinis rezultatas yra žinomas iš anksto arba kitais būdais nulemtas. Pavyzdžiui, jei modeliuodami naudojate skaičiavimo formules, tuomet turite pasirinkti keletą pradinių duomenų variantų ir apskaičiuoti juos „rankiniu būdu“. Tai yra bandomieji elementai. Kai modelis yra sukurtas, jūs testuojate su tais pačiais įėjimais ir palyginate modeliavimo rezultatus su skaičiavimo išvadomis. Jei rezultatai sutampa, tai algoritmas sukurtas teisingai, jei ne, reikia ieškoti ir pašalinti jų neatitikimo priežastį. Bandymų duomenys gali visiškai neatspindėti tikrosios situacijos ir neturėti semantinio turinio. Tačiau testavimo metu gauti rezultatai gali paskatinti susimąstyti apie pirminės informacijos ar ženklų modelio keitimą, pirmiausia toje jo dalyje, kurioje išdėstytas semantinis turinys. Norint įsitikinti, kad sukonstruotas modelis atspindi originalo savybes, į kurias buvo atsižvelgta modeliuojant, būtina pasirinkti bandomąjį pavyzdį su realiais šaltinio duomenimis. Tyrimo atlikimas Po bandymo, kai pasitikite sukonstruoto modelio teisingumu, galite tiesiogiai pradėti tyrimą. Į planą turėtų būti įtrauktas eksperimentas arba eksperimentų serija, atitinkanti modeliavimo tikslus. Kiekvieną eksperimentą turi lydėti rezultatų supratimas, kuris yra pagrindas analizuojant modeliavimo rezultatus ir priimant sprendimus. Kompiuterinio eksperimento rengimo ir atlikimo schema parodyta 11.7 pav.

MODELIO TESTAVIMAS

EKSPERIMENTO PLANAS

TYRIMŲ ATLIKIMAS

REZULTATŲ ANALIZĖ

Ryžiai. 11.7. Kompiuterinio eksperimento schema

Modeliavimo rezultatų analizė

Galutinis modeliavimo tikslas yra priimti sprendimą, kuris turėtų būti parengtas remiantis išsamia modeliavimo rezultatų analize. Šis etapas yra lemiamas – arba tęsiate studijas, arba baigsite. 11.2 pav. parodyta, kad rezultatų analizės etapas negali egzistuoti savarankiškai. Gautos išvados dažnai prisideda prie papildomos eksperimentų serijos, o kartais ir prie užduoties pakeitimo. Sprendimo kūrimo pagrindas yra bandymų ir eksperimentų rezultatai. Jei rezultatai neatitinka užduoties tikslų, tai reiškia, kad ankstesniuose etapuose buvo padaryta klaidų. Tai gali būti arba neteisingas problemos išdėstymas, arba pernelyg supaprastinta informacinio modelio konstrukcija, arba nesėkmingas metodo ar modeliavimo aplinkos pasirinkimas, arba technologinių metodų pažeidimas kuriant modelį. Jei randama tokių klaidų, tada modelio koregavimas, tai yra grįžimas į vieną iš ankstesnių etapų. Procesas kartojamas tol, kol eksperimento rezultatai atitinka modeliavimo tikslus. Svarbiausia atsiminti, kad aptikta klaida yra ir rezultatas. Kaip sako patarlė, iš savo klaidų mokaisi. Apie tai rašė ir didysis rusų poetas A. S. Puškinas: O, kiek nuostabių atradimų mums ruošia nušvitimo ir patirties dvasia, sunkių klaidų sūnus, ir genijus, paradoksų draugas, ir atsitiktinumas, dievas išradėjas. ..

Kontrolėklausimusiružduotys

Kokie yra du pagrindiniai problemos teiginių modeliavimo tipai.

Gerai žinomoje G. Osterio „Problemų knygoje“ yra tokia problema:

Piktoji ragana, nenuilstamai dirbdama, per dieną 30 princesių paverčia vikšrais. Kiek dienų jai prireiks, kad 810 princesių paverstų vikšrus? Kiek princesių per dieną reikės paversti vikšrais, kad susitvarkytų su darbu per 15 dienų? Kuris klausimas gali būti priskirtas tipui „kas bus, jei...“, o kuris – „kaip tai padaryti, kad...“?

Išvardinkite žinomiausius modeliavimo tikslus. Formalizuokite žaismingą problemą iš G. Osterio „Problemų knygos“:

Iš dviejų būdelių, esančių 27 km atstumu viena nuo kitos, vienu metu vienas prie kito iššoko du įnirtingi šunys. Pirmasis važiuoja 4 km / h greičiu, o antrasis - 5 km / h. Kiek laiko prasidės kova? Namai: §11.4, 11.5.

1. Informacijos samprata

   dokumentas

   Mus supantis pasaulis yra labai įvairus ir susideda iš daugybės tarpusavyje susijusių objektų. Norėdami rasti savo vietą gyvenime, jūs ankstyva vaikystė Kartu su tėvais, o paskui su mokytojais žingsnis po žingsnio išmoksite visos šios įvairovės.

2. Redaktorius V. Zemskikh Redaktorius N. Fedorova Meninis redaktorius R. Yatsko Maketas T. Petrova Korektoriai M. Odinokova, M. Schukina bbk 65. 290-214

   Knyga

   Ш39 Organizacinė kultūra ir lyderystė / Per. iš anglų kalbos. red. V. A. Spivakas. - Sankt Peterburgas: Petras, 2002. - 336 p: iliustr. - (Serija „Vadybos teorija ir praktika“).

3. Mokomasis ir metodinis kompleksas disciplinoje: „Marketingas“ specialybė: 080116 „Matematiniai metodai ekonomikoje“

   Mokymo ir metodologijos kompleksas

   Profesinės veiklos sritis: ekonominių procesų ir objektų analizė ir modeliavimas mikro, makro ir pasauliniu lygiu; ekonominių ir matematinių modelių stebėjimas; ekonominių sistemų prognozavimas, programavimas ir optimizavimas.